| 基于计算机视觉的鱼苗自动计数系统研究 |
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| 引用本文： | 王文静,徐建瑜,杜秋菊.基于计算机视觉的鱼苗自动计数系统研究[J].渔业现代化,2016(3). |
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| 作者姓名： | 王文静 徐建瑜 杜秋菊 |
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| 作者单位： | 1. 衡阳师范学院物理与电子工程学院,湖南衡阳,421000;2. 宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波,315211 |
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| 基金项目： | 浙江省重大科技攻关专项(2011C11049)，宁波市科技创新团队“海洋蟹类产业科技创新团队(2011B81003)”，衡阳师范学院省级平台开放基金项目“基于机器视觉的生物幼苗数量估计(GD15K08)”，衡阳师范学院基金青年项目“基于虚拟仪器技术的室内环境监测系统的设计(14A05)” |
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| 摘 要： | 为了在鱼苗的饲养、运输和销售过程中对一定数量或批量的幼苗进行精确计数,提出了一种基于计算机视觉的鱼苗自动计数系统。利用流体力学中伯努利原理(Bernoulli principle)设计了一个稳定流速的稳流水箱,使鱼苗和水一起以平稳恒定的速度流过过流计数箱体的拍摄区;使用电荷耦合元件(CCD)高速摄像头以与水流速度成比例的帧速采集图像,并传送给计算机进行图像处理;对图像进行阈值分割和目标提取后,计算出每帧图像中不重叠区域的幼苗数量,累加求得幼苗总量。结果表明,该系统计数的相对误差在15%以内,具有较高的精度。该研究不仅解决了目标粘连、连续计数和重复计数的问题,还可推广到虾苗、蟹苗等生物幼苗计数,具有通用性强、可行性好、推广范围大的特点。
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| 关 键 词： | 计算机视觉 鱼苗自动计数 稳流装置 图像采集 图像处理 |
Study on a computer vision based automatic counting system of fries |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | computer vision automatic counting of fries steady flow image capture image processing |
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