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| 基于改进BP神网络的离心泵性能预测 | |
| 引用本文： | 丛小青,袁寿其,袁丹青,张兵.基于改进BP神网络的离心泵性能预测[J].农业机械学报,2006,37(11):56-59. |
| 作者姓名： | 丛小青 袁寿其 袁丹青 张兵 |
| 作者单位： | 1. 江苏大学流体机械工程技术研究中心,212013,镇江市 2. 江苏大学 3. 江苏大学能源与动力工程学院 4. 常州工学院电子信息与电气工程学院,213003,常州市 |
| 基金项目： | 江苏省教育厅高新技术产业化项目 |
| 摘 要： | 采用改进神经网络(贝叶斯正则化算法)对IB型单级离心泵水力模型的性能进行了预测,通过工程实践中得到的100组离心泵最优几何尺寸来训练网络,并用训练好的网络对需生产的水泵进行工况预测。结果显示,用改进神经网络来预测单级离心泵的性能,预测误差不超过6%。 |
| 关 键 词： | 离心泵 性能预测 BP神经网络 贝叶斯正则化算法 |
| 修稿时间： | 2005年7月8日 |
Performance Forecast of Centrifugal Pump by BP Neural Network |
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| Cong Xiaoqing,Yuan Shouqi,Yuan Danqing,Zhang Bing.Performance Forecast of Centrifugal Pump by BP Neural Network[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2006,37(11):56-59. | |
| Authors: | Cong Xiaoqing Yuan Shouqi Yuan Danqing Zhang Bing |
| Institution: | 1.Jiangsu University 2.Changzhou Institute of Technology |
| Abstract: | The performance of centrifugal pump is forecasted by BP neural network, and the BP model is trained by 100 sets of example data es including 5 pumps' geometrical dimensions, then the pump performance data are obtained. Results show that BP neural network can well forecast centrifugal pump performance, and the relative error is less than 6%. |
| Keywords: | Centrifugal pump Performance forecast BP neural network Regularization algorithms |
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