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玉米叶片全磷含量高光谱遥感监测诊断模型研究
引用本文:刘冰峰,李军,贺佳.玉米叶片全磷含量高光谱遥感监测诊断模型研究[J].农业机械学报,2015,46(8):252-258,280.
作者姓名:刘冰峰  李军  贺佳
作者单位:西北农林科技大学,西北农林科技大学,西北农林科技大学
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA102902)和国家自然科学基金资助项目(31071374、30771280)
摘    要:在2012—2014年连续实施夏玉米磷素营养监测定位试验,在4种不同施磷量和2个夏玉米品种处理下,分别测定了拔节期、大喇叭口期、吐丝期和灌浆期玉米叶片光谱反射率及其对应叶片的全磷含量。选取了9个代表性光谱波段及其组合,利用前2年归一化光谱数据分品种与叶片全磷含量分别进行回归拟合。在各生育时期,每个品种选择决定系数和F值最高的4个模型,并利用第3年测定的光谱和全磷含量数据分别对两个品种进行均方根误差和相对误差的验证,选择均方根误差和相对误差较小的拟合模型。结果表明,在拔节期、大喇叭口期和灌浆期,玉米叶片全磷含量最佳的拟合光谱参量分别为波段(830+880)、(830+940)、(880+1 100)nm的归一化指数。

关 键 词:玉米  全磷  高光谱  诊断模型
收稿时间:2015/5/18 0:00:00

Total Phosphorus Content Estimation Models of Summer Maize Leaves Based on Hyperspectral Remote Sensing
Liu Bingfeng,Li Jun and He Jia.Total Phosphorus Content Estimation Models of Summer Maize Leaves Based on Hyperspectral Remote Sensing[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2015,46(8):252-258,280.
Authors:Liu Bingfeng  Li Jun and He Jia
Institution:Northwest A&F University,Northwest A&F University and Northwest A&F University
Abstract:
Keywords:Maize  Phosphorus  Hyperspectral  Diagnosis model
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