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组合模型分析方法在我国粮食产量预测中的应用
引用本文:丁晨芳.组合模型分析方法在我国粮食产量预测中的应用[J].农业现代化研究,2007,28(1):101-103.
作者姓名:丁晨芳
作者单位:中国农业科学院农业信息研究所,北京,100081
摘    要:尝试将组合预测法应用于我国未来粮食产量的预测,以提高预测精度。通过赋予合理权重,将C-D生产函数模型、多元回归模型和指数平滑模型加权组合。对各模型进行平均绝对百分误差(MAPE)、希尔不等系数(Theil IC)和均方根误差(RMSE)等指标的比较,证明单一模型经过组合能够提高预测精度。

关 键 词:组合预测方法  粮食产量  C-D生产函数模型  多元回归模型  指数平滑模型
文章编号:1000-0275(2007)01-0101-04
修稿时间:2006-07-072006-09-28

Application of Combination Forecasting Method in Grain Production Forecast
DING Chen-fang.Application of Combination Forecasting Method in Grain Production Forecast[J].Research of Agricultural Modernization,2007,28(1):101-103.
Authors:DING Chen-fang
Institution:Agricultural Information Institute,CAAS, Beijing 100081 ,China
Abstract:Combination forecasting model will be applied to forecast the grain production of China,in order to make the result more exact.The model which combined Cobb-Douglas production function,multiple regression model and exponential smoothing model can improve the accuracy of fix and forecast by proper weighs.By analyzing different indicators,the author consider that combination forecasting model is superior to three other models in this application.
Keywords:combination forecasting method  grain production  C-D production function model  multiple regression model  exponential smoothing model
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