| FTIR结合DD-SIMCA和二维相关光谱的核桃产地判别分析 |
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| 引用本文： | 王永波,李洪艳,张想芬,温卫华,杨瑞.FTIR结合DD-SIMCA和二维相关光谱的核桃产地判别分析[J].果树学报,2023(1):155-168. |
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| 作者姓名： | 王永波 李洪艳 张想芬 温卫华 杨瑞 |
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| 作者单位： | 贵州大学林学院 |
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| 基金项目： | 贵州省科技计划项目（黔科合支撑[2020]1Y011号）；;贵州省林业科研项目（黔林科合[2022]22号,黔林科合[2020]14号）； |
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| 摘 要： | 【目的】建立一种基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)的简便、快速的核桃产地鉴别方法。【方法】使用KBr压片法采集4类不同产地(新疆、贵州、四川、云南)的核桃仁(n=120)和核桃壳(n=80)的中红外(4000～400 cm-1)光谱信息，经S.G.平滑+MSC方法预处理后，进行化学计量学建模和2DCoS分析。【结果】各产地核桃仁中红外光谱的主要吸收峰在表征蛋白质的1649 cm-1和1539 cm-1处存在显著差异(VIP> 1.0)。SVM比PLS-DA模型取得了更好的识别效果，其对核桃壳和核桃仁样本的最佳产地判别正确率分别为100%和97%。DD-SIMCA法对核桃仁样本的判别灵敏度和特异性均达到100%，高于SIMCA的87%分类正确率。各产地核桃仁样本的二维同步谱图存在差异，表明该法可以用于核桃产地的分类判别。【结论】FTIR光谱结合DD-SIMCA化学计量学方法或2DCoS分析技术可以实现对核桃产地的高效识别。
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| 关 键 词： | 核桃产地 傅里叶变换红外光谱 数据驱动型簇类独立软模式分类 二维相关光谱 |
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