| 基于机器视觉的小麦种子活力检测方法 |
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| 引用本文： | 吴旭东,张晗,罗斌,康凯,侯起岭,董宏图.基于机器视觉的小麦种子活力检测方法[J].江苏农业科学,2021,49(24):189-194. |
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| 作者姓名： | 吴旭东 张晗 罗斌 康凯 侯起岭 董宏图 |
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| 作者单位： | 中北大学机械工程学院,山西太原030051;北京农业智能装备技术研究中心,北京 100094;北京农业智能装备技术研究中心,北京 100094;北京农业信息技术研究中心,北京 100094;北京杂交小麦工程技术研究中心,北京 100094 |
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| 摘 要： | 种子发芽试验是种子检测的重要环节.传统的发芽检测采用人工检测方式,存在费时费力、且受人为主观因素影响较大等问题.以小麦种子为研究对象,设计一种小麦种子垂直发芽装置,基于形态学分析设计了种子发芽点检测方法,借助芽点位置对胚根、胚芽长度进行检测,实现种子发芽快速判别.通过7d的发芽试验计算小麦种子的发芽率、发芽指数、平均发芽指数,与人工检测结果进行对比,该方法测定的小麦种子发芽率的准确率达100％,发芽指数、平均发芽指数误差分别为1.68％、2.40％.该装置和方法实现了种子活力参数的检测分析,为农作物种子快速检测提供了研究基础.
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| 关 键 词： | 种子活力检测 发芽率 机器视觉 小麦 种子发芽试验 发芽指数 |
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