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| 智能数据挖掘在播种机故障检测中的应用 | |
| 摘 要： | 为进一步提高播种机的故障自诊断功能与综合作业效率,结合智能数据挖掘技术对其故障监测系统进行应用研究。通过系统性了解播种机作业机理与监控系统实现目标,建立了播种机故障检测流程,将发动机、变速箱体、齿轮传动等部位故障转换成数据代码,根据智能数据挖掘技术的闭环控制机理,搭建故障监测理论模型,生成播种机故障监测系统功能架构,并进行故障监测系统应用试验。结果表明:保持15～25区间的数据挖掘核心算法有效规则数,可信度平均可达到0.84以上,较传统控制算法提升了3%,平均故障检测准确率为95.37%,较一般故障诊断应用技术提升了5.0%,故障平均检测耗时缩短了46.55%,提高了播种机故障监测效率,可为播种机及类似农机向智能数据化改进提供一定思路。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |