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| 高光谱图像在农作物病害检测识别中的研究进展 | |
| 引用本文： | 胡政,张艳,尚静,张楷文.高光谱图像在农作物病害检测识别中的研究进展[J].江苏农业科学,2022,50(8):49-55. |
| 作者姓名： | 胡政 张艳 尚静 张楷文 |
| 作者单位： | 贵州大学大数据与信息工程学院,贵州贵阳550025,贵州大学大数据与信息工程学院,贵州贵阳550025;贵阳学院/农产品无损检测工程研究中心,贵州贵阳550005,贵阳学院/农产品无损检测工程研究中心,贵州贵阳550005 |
| 基金项目： | 贵州省教育厅青年科技人才成长项目[编号：黔教合KY字（2018）290]； |
| 摘 要： | 农作物病害无损检测是保证作物产量和质量的关键环节,起到及时发现病害、指导农药的使用、减少经济损失等作用.本文介绍了高光谱成像技术用于农作物病害检测的原理;从支持向量机、偏最小二乘回归、深度学习识别算法方面综述了2017—2021年高光谱成像技术在农作物病害检测中的国内外研究进展;分析了作物病害高光谱图像识别算法的原理和... |
| 关 键 词： | 高光谱成像 病害无损检测 深度学习 图像识别 |
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