| 孕穗至成熟期水稻冠层温度和土温水温的模拟 |
| |
| 引用本文： | 赵子皓,江晓东,杨沈斌.孕穗至成熟期水稻冠层温度和土温水温的模拟[J].江苏农业科学,2022(13):187-199. |
| |
| 作者姓名： | 赵子皓 江晓东 杨沈斌 |
| |
| 作者单位： | 江苏省农业气象重点实验室/南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/南京信息工程大学应用气象学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号：41875140)；;国家重点研发计划(编号：2019YFD1002202)； |
| |
| 摘 要： | 冠层温度以及土温、水温会对作物生长发育产生一定影响，在作物的各项生理中起到重要作用。为了建立水稻5 cm土温(简称土温)和水温以及30、60、90 cm冠层温度模拟模型，于2019年水稻生长季在南京信息工程大学展开水稻大田分播期试验，选用环境温度、风速以及株高、叶面积指数等水稻表型参数，区分晴天、多云、雨天不同天气条件，利用线性回归模型、反向传播(BP)神经网络模型、支持向量机(SVM)模型等方法对稻田各层温度进行模拟。结果显示，线性回归模型和BP神经网络模型对各层温度模拟的误差较大。SVM模型对各层温度模拟的最为准确，晴天90 cm冠层温度模拟的误差最大，绝对误差为1.29℃,多云天气土温模拟误差最小，绝对误差为0.09℃。SVM模型在不同天气条件下对各层温度模拟的误差都较小，模型适用性较好。
|
| 关 键 词： | 水稻 环境温度 冠层温度 BP神经网络 SVM模型 温度模拟模型 |
|
