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潮滩植被调查IKONOS影像融合方法
引用本文:杨立君,马明栋.潮滩植被调查IKONOS影像融合方法[J].江苏农业科学,2012,40(10).
作者姓名:杨立君  马明栋
作者单位:1. 河海大学水文水资源学院,江苏南京210098;南京邮电大学地理与生物信息学院,江苏南京210003
2. 南京邮电大学地理与生物信息学院,江苏南京,210003
基金项目:国家自然科学基金,南京邮电大学项目
摘    要:像素级融合应用广泛,但不同的融合数据、应用对象不同的融合方法融合效果不同.以IKONOS影像为数据源,以潮滩植被分类为应用对象,采用HIS变换、Pan Sharp、主成分、葛兰-斯密特、小波变换等方法进行数据融合.通过主观、客观多方面评价融合效果.结果表明,在潮滩植被分类中,小波融合方法是权衡IKONOS低空间分辨率光谱信息和高空间分辨率空间信息的最佳方法.

关 键 词:融合  潮滩植被  IDL  遥感
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