| 黄瓜蚜虫的图像识别与计数方法 |
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| 引用本文： | 邱白晶,王天波,李娟娟,李坤.黄瓜蚜虫的图像识别与计数方法[J].农业机械学报,2010,41(8):151-155. |
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| 作者姓名： | 邱白晶 王天波 李娟娟 李坤 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家"863"高技术研究发展计划资助项目 |
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| 摘 要： | 通过分析蚜虫区域、绿色背景和蚜叶区的G分量特点，建立G分量阈值确定原则，并采用G分量阈值将蚜虫区域和非蚜虫区域分离开。针对蚜虫的粘连重叠问题，利用扩展极小值阈值变换的方法对输入图像进行标记，对标记后的图像进行距离变换和分水岭分割，以去除粘连。试验结果表明：算法能有效地分割粘连重叠的蚜虫，过分割率与欠分割率之和为3.14%。计数准确率达到96.2%，高于直接计数的
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| 关 键 词： | 黄瓜蚜虫 温室 图像处理 粘连 检测 |
Image Recognition and Counting for Glasshouse Aphis gossypii |
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| Qiu Baijing,Wang Tianbo,Li Juanjuan,Li Kun.Image Recognition and Counting for Glasshouse Aphis gossypii[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2010,41(8):151-155. |
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| Authors: | Qiu Baijing Wang Tianbo Li Juanjuan Li Kun |
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