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基于社会网络的协同推荐方法
引用本文:汪千松,蒋胜,王忠群.基于社会网络的协同推荐方法[J].长江大学学报,2015(16):29-33.
作者姓名:汪千松  蒋胜  王忠群
作者单位:安徽工程大学现代教育中心,安徽 芜湖,241000
基金项目:教育部人文社科规划项目(13YJA630098),安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2012B022)。
摘    要:针对传统协同过滤推荐算法存在推荐精度低的问题,提出了一种基于社会网络的协同推荐方法。该方法融合了社会网络中用户的相似度与信任度,首先计算用户间的评分相似度;再由直接信任度与间接信任度加权得出用户信任度;最后综合用户相似度与信任度得出用户间的推荐权重,并以推荐权重来选取最近邻居集,为目标用户形成推荐。试验结果证明,该方法可有效提高推荐系统的推荐精度。

关 键 词:社会网络  协同过滤  推荐精度  信任度  推荐权重
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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