基于社会网络的协同推荐方法 |
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引用本文: | 汪千松,蒋胜,王忠群.基于社会网络的协同推荐方法[J].长江大学学报,2015(16):29-33. |
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作者姓名: | 汪千松 蒋胜 王忠群 |
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作者单位: | 安徽工程大学现代教育中心,安徽 芜湖,241000 |
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基金项目: | 教育部人文社科规划项目(13YJA630098),安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2012B022)。 |
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摘 要: | 针对传统协同过滤推荐算法存在推荐精度低的问题,提出了一种基于社会网络的协同推荐方法。该方法融合了社会网络中用户的相似度与信任度,首先计算用户间的评分相似度;再由直接信任度与间接信任度加权得出用户信任度;最后综合用户相似度与信任度得出用户间的推荐权重,并以推荐权重来选取最近邻居集,为目标用户形成推荐。试验结果证明,该方法可有效提高推荐系统的推荐精度。
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关 键 词: | 社会网络 协同过滤 推荐精度 信任度 推荐权重 |
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