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| 基于冠层相对湿度的日光温室黄瓜叶片湿润时间估计模型 | |
| 引用本文： | 李 明,赵春江,乔 淑,钱建平,杨信廷.基于冠层相对湿度的日光温室黄瓜叶片湿润时间估计模型[J].农业工程学报,2010,26(9):286-291. |
| 作者姓名： | 李 明 赵春江 乔 淑 钱建平 杨信廷 |
| 作者单位： | 1. 国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097;中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083 2. 国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097;农业部农业信息技术重点开放实验室,北京,100097 3. 国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097;北京林业大学林学院,北京,100083 |
| 基金项目： | 北京市科委课题-京产大宗农产品质量安全检测与监测科技支撑工程（Z09090501040901）；北京市科委课题-基于GAP的无公害农产品生产规范生成系统研究 |
| 摘 要： | 叶片湿润时间是日光温室作物病害预警系统的关键输入，基于相对湿度的叶片湿润时间估计模型（简称RH阈值模型）是最简便的估计模型之一。为了在日光温室实际环境中对模型参数进行校准和检验，以夏末秋初的日光温室盛果期迷你黄瓜为试材，以5 min为间隔自动采集冠层相对湿度数据，采用试错法、平均值法和叶湿频率法3种校准方法对RH阈值进行校准，分别获得相对湿度RH=90%、89%和93% 3个阈值，并采用均方根误差法、回归分析法以及一系列误差分析指标对校准结果进行检验。结果表明：试错法和平均值法的预测效果要显著好于叶湿频率法，误差一般在1～2 h左右；与本试验中普遍超过3 h的叶片湿润时间相比，RH阈值模型监测效果仍然可接受；验证结果中，平均值法的效果反而好于试错法，这说明在实际应用中不能仅局限于一种校准方法。该文总结的模型校准和检验方法，以及构建的基于冠层相对湿度的叶片湿润时间估计模型，可以用于日光温室黄瓜叶片湿润时间监测，符合日光温室黄瓜病害预警系统的要求。 |
| 关 键 词： | 温室，模型，校准，相对湿度，预警系统，验证，黄瓜，叶片湿润时间 |
| 收稿时间： | 2010/2/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/5/14 0:00:00 |
Estimation model of leaf wetness duration based on canopy relative humidity for cucumbers in solar greenhouse |
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| Li Ming,Zhao Chunjiang,Qiao Shu,Qian Jianping and Yang Xinting.Estimation model of leaf wetness duration based on canopy relative humidity for cucumbers in solar greenhouse[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2010,26(9):286-291. | |
| Authors: | Li Ming Zhao Chunjiang Qiao Shu Qian Jianping and Yang Xinting |
| Abstract: | |
| Keywords: | greenhouses models calibration relative humidity warning systems validation cucumber leaf wetness duration |
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