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| 深度学习在农作物病害识别中的研究进展 | |
| 引用本文： | 岳喜申.深度学习在农作物病害识别中的研究进展[J].安徽农学通报,2024(6):100-103. |
| 作者姓名： | 岳喜申 |
| 作者单位： | 塔里木大学信息工程学院 |
| 摘 要： | 农作物病害是严重影响农业生产的关键因素之一。近年来，深度学习技术迅速发展，其在农作物叶部病害检测和识别领域的应用逐渐受到关注。本文对基于深度学习的农作物病害识别方法进行总结，分析了该技术在农作物病害识别中的应用，从田间环境、成本和数据量等方面入手探讨其需要解决的一些问题，并对其发展进行了展望，为今后农作物病害识别的深入研究与发展提供参考。 |
| 关 键 词： | 深度学习 农作物病害识别 病害图像数据集 |