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深度学习在农作物病害识别中的研究进展
引用本文:岳喜申.深度学习在农作物病害识别中的研究进展[J].安徽农学通报,2024(6):100-103.
作者姓名:岳喜申
作者单位:塔里木大学信息工程学院
摘    要:农作物病害是严重影响农业生产的关键因素之一。近年来,深度学习技术迅速发展,其在农作物叶部病害检测和识别领域的应用逐渐受到关注。本文对基于深度学习的农作物病害识别方法进行总结,分析了该技术在农作物病害识别中的应用,从田间环境、成本和数据量等方面入手探讨其需要解决的一些问题,并对其发展进行了展望,为今后农作物病害识别的深入研究与发展提供参考。

关 键 词:深度学习  农作物病害识别  病害图像数据集
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