深度学习在农作物病害识别中的研究进展 |
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引用本文: | 岳喜申.深度学习在农作物病害识别中的研究进展[J].安徽农学通报,2024(6):100-103. |
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作者姓名: | 岳喜申 |
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作者单位: | 塔里木大学信息工程学院 |
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摘 要: | 农作物病害是严重影响农业生产的关键因素之一。近年来,深度学习技术迅速发展,其在农作物叶部病害检测和识别领域的应用逐渐受到关注。本文对基于深度学习的农作物病害识别方法进行总结,分析了该技术在农作物病害识别中的应用,从田间环境、成本和数据量等方面入手探讨其需要解决的一些问题,并对其发展进行了展望,为今后农作物病害识别的深入研究与发展提供参考。
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关 键 词: | 深度学习 农作物病害识别 病害图像数据集 |
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