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| 谷物联合收获机喂入量神经网络模型建立 | |
| 引用本文： | 卢文涛,张莉杰,张东兴,邓志刚.谷物联合收获机喂入量神经网络模型建立[J].农机化研究,2014(10). |
| 作者姓名： | 卢文涛 张莉杰 张东兴 邓志刚 |
| 作者单位： | 洛阳理工学院机械工程系;中国农业大学工学院;现代农装科技股份有限公司; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61004085);中央国有资本经营预算重大技术创新及产业化资金项目(2011);河南省科技攻关项目(122102210545) |
| 摘 要： | 考虑物料的物理特性,对喂入量理论方程进行分析,利用正交试验获得喂入量的主要影响因素,建立了喂入量BP神经网络模型。该模型输入参数为物料湿度、油压力、谷草比,输出参数为喂入量。仿真试验结果表明:训练样本、确证样本和测试样本网络输出与网络目标的误差较小,相关系数可达0.999 5,模型可以准确地反映喂入量。用未参加训练的10组样本进行喂入量测定,网络模型的误差平方和为0.769 2,远小于回归方程的误差平方和2.656 2,可见网络模型优于回归方程。 |
| 关 键 词： | 谷物 联合收获机 BP神经网络 喂入量 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |