基于优化植被指数组合的多品种辣椒叶片叶绿素数值估测 |
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引用本文: | 王宇,汪泓,肖玖军,李可相,邢丹,张永亮,陈阳,张蓝月.基于优化植被指数组合的多品种辣椒叶片叶绿素数值估测[J].浙江农业学报,2023(9):2109-2120. |
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作者姓名: | 王宇 汪泓 肖玖军 李可相 邢丹 张永亮 陈阳 张蓝月 |
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作者单位: | 1. 贵州大学矿业学院;2. 贵州科学院贵州省山地资源研究所;4. 贵州省农业科学院辣椒研究所 |
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基金项目: | 贵州科学院青年基金项目(黔科院J字[2018]25号); |
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摘 要: | 叶片叶绿素与植被生长状况息息相关,SPAD值能够反映作物叶片叶绿素含量,不同品种辣椒外形和生理生态参数具有明显差异,因此,准确、快速地估算SPAD值具有重要意义。以4个不同品种辣椒为研究对象,测量其SPAD值,对原始光谱进行倒数、对数、倒数对数、一阶微分和二阶微分变换,通过将变换光谱替换原始光谱来优化植被指数,对比优化植被指数和经典植被指数搭建模型的差异,最终得到不同品种辣椒SPAD值和高光谱之间的关系,寻找SPAD值的最优反演模型。结果表明:不同品种辣椒冠层光谱特性存在差异;辣椒叶片建模集、验证集和全样本SPAD值的变化趋势均为线椒大于朝天椒;基于倒数对数光谱优化的植被指数除了CIrededge外,其余植被指数的相关系数均高于经典植被指数;基于lg1/R-VI搭建的随机森林模型无论是建模集还是验证集精度均较好,适合于不同品种辣椒SPAD值的估算,其中全样本模型测试集决定系数(R2)为0.83,平均绝对误差(MAD)为1.90,验证集R2和MAD分别为0.45和1.26。
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关 键 词: | 辣椒 SPAD值 冠层高光谱 优化植被指数 随机森林模型 |
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