| 基于多时相GF1-WFV和GF3-FSⅡ极化特征的湿地分类 |
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| 引用本文： | 王欢,张超,郧文聚,吕雅慧,尤淑撑,魏海.基于多时相GF1-WFV和GF3-FSⅡ极化特征的湿地分类[J].农业机械学报,2020,51(3):209-215. |
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| 作者姓名： | 王欢 张超 郧文聚 吕雅慧 尤淑撑 魏海 |
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| 作者单位： | 中国农业大学土地科学与技术学院,北京100083;中国农业大学土地科学与技术学院,北京100083;自然资源部农用地质量与监控重点实验室,北京100035;自然资源部农用地质量与监控重点实验室,北京100035;自然资源部国土整治中心,北京100035;中国国土勘测规划院,北京100035 |
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| 基金项目： | 中国国土勘测规划院委托科技项目（201805510810461） |
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| 摘 要： | 针对湿地季节性变化特点和不同湿地类型植被覆盖的差异,综合利用多时相GF1-WFV和GF3-FSⅡ极化特征数据,开展湿地精细分类方法研究。首先,对13期GF1-WFV影像的光谱信息、植被指数和水体指数,利用随机森林算法(Random forests,RF)的OOB样本,优选出50个特征值,进行湿地初分类;然后,针对分类结果中沼泽草地、灌丛沼泽和沼泽地混分,部分湿地类型识别精度低的问题,利用1期植被生长旺盛期的GF3-FSⅡ双极化SAR影像,从强度和幅度两个维度进行后向散射特征分析,优选σFD-HH进行部分湿地类型识别;最后,以吉林省大安市为研究区进行实例验证与分析,结果表明,湿地分类总体精度为86. 23%,Kappa系数为0. 82。本文研究结果可以为湿地资源调查和管理提供技术支撑。
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| 关 键 词： | 湿地分类 多时相GF1-WFV GF3-FSⅡ 极化特征 随机森林 |
| 收稿时间： | 2019/7/23 0:00:00 |
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