| 基于无人机光谱遥感的田块尺度蒸散发空间分布估算 |
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| 引用本文： | 苏宝峰,王琮,张茹飞,陈山.基于无人机光谱遥感的田块尺度蒸散发空间分布估算[J].农业机械学报,2020,51(3):156-163，190. |
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| 作者姓名： | 苏宝峰 王琮 张茹飞 陈山 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100;农业农村部农业物联网重点实验室,陕西杨凌712100;西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100;农业农村部农业物联网重点实验室,陕西杨凌712100;西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100;农业农村部农业物联网重点实验室,陕西杨凌712100;西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100;农业农村部农业物联网重点实验室,陕西杨凌712100 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2016YFD020060101）、宁夏回族自治区重点研发计划项目（2018NCZD0024）、陕西省重点研发计划项目（2019ZDLNY07-03）和中央高校基本科研业务费专项资金项目（2452019028） |
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| 摘 要： | 针对农田中高分辨率空间模式蒸散量(ET)缺少有效量化的问题,提出一种基于无人机(UAV)估算农田蒸散量的方法。构建了M100型多旋翼无人机搭载FLIR Vue ProR热像仪和Micasense Red Edge多光谱成像仪的采集数据平台;将无人机数据匹配卫星遥感蒸散模型,比较典型单层模型METRIC(Mapping evapotranspiration at high resolution with internalized calibration)模型和典型双层模型RSEB(Remote sensing energy balance)模型在农田中的适用程度;针对RSEB模型的土壤热通量计算方式不适用于农田环境的问题,对模型进行基于多光谱数据的改进;针对模型中温度参数易产生较大误差的问题,基于无人机热像仪数据与实际温度间的关系,对获取的热像仪数据进行校正;将模型计算值与涡度相关系统(OPEC)测量值进行对比。结果表明,结合无人机多光谱数据的RSEB模型经过温度校正可得到结果较为准确的通量数据,显热通量均方根误差为20. 013 W/m~2,平均绝对误差为15. 835 W/m~2,潜热通量均方根误差为40. 202 W/m~2,平均绝对误差为26. 017 W/m~2,进而得到分米级分辨率的农田蒸散量空间分布图。本文估算方法可以有效获取高分辨率空间模式的田间蒸散量,为精准农业灌溉提供技术支持。
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| 关 键 词： | 蒸散量 遥感 无人机 METRIC RSEB 田块尺度 |
| 收稿时间： | 2019/11/26 0:00:00 |
Estimation of Spatial Distribution of Field-scale Evapotranspiration |
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| SU Baofeng,WANG Cong,ZHANG Rufei and CHEN Shan.Estimation of Spatial Distribution of Field-scale Evapotranspiration[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2020,51(3):156-163，190. |
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| Authors: | SU Baofeng WANG Cong ZHANG Rufei and CHEN Shan |
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| Institution: | Northwest A&F University,Northwest A&F University,Northwest A&F University and Northwest A&F University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | evapotranspiration remote sensing UAV METRIC RSEB field-scale |
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