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基于可见–近红外光谱的水稻土全磷反演研究
引用本文:周鼎浩,薛利红,李 颖,杨林章.基于可见–近红外光谱的水稻土全磷反演研究[J].土壤,2014,46(1):47-52.
作者姓名:周鼎浩  薛利红  李 颖  杨林章
作者单位:中国科学院南京土壤研究所
基金项目:国家自然科学基金项目(40901104、41171235)和中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-QN406)资助
摘    要:采用PLSR偏最小二乘法回归结合留一法交叉验证,利用长期定位试验田以及直湖港小流域面上的水稻土土壤样本建立最优模型,研究了不同光谱预处理方式对水稻土全磷可见-近红外高光谱反演精度的影响,探索水稻土全磷光谱反演的可行性;并结合简单相关系数法以及PLSR模型回归系数法分析了水稻土全磷光谱反演的重要波段。结果表明,光谱预处理方法对土壤全磷反演精度的影响不大;基于PLSR建立的水稻土全磷光谱反演模型的校正决定系数达0.85,交叉验证决定系数为0.70,RPD为1.8,有较好的模型精度;440~740 nm为土壤全磷光谱反演的重要波段。利用PLSR对水稻土全磷进行光谱预测是可行的。

关 键 词:土壤全磷  可见-近红外光谱  偏最小二乘回归  光谱预处理  敏感波段  水稻土

Visible-Near Infrared Reflectance Spectroscopy for Prediction of Total Phosphorus Content in Paddy Soil
ZHOU Ding-hao,XUE Li-hong,LI Ying,YANG Lin-zhang.Visible-Near Infrared Reflectance Spectroscopy for Prediction of Total Phosphorus Content in Paddy Soil[J].Soils,2014,46(1):47-52.
Authors:ZHOU Ding-hao  XUE Li-hong  LI Ying  YANG Lin-zhang
Institution:Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences
Abstract:
Keywords:Soil total phosphorus  Visible-near infrared reflectance spectroscopy  Partial least square regression  Hyperspectrum pretreatment  Sensitive band  Paddy soil
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