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基于高斯烟羽和多元线性回归模型的PM2.5扩散和预测研究
引用本文:胡玉筱,段显明.基于高斯烟羽和多元线性回归模型的PM2.5扩散和预测研究[J].干旱区资源与环境,2015,29(6):86-92.
作者姓名:胡玉筱  段显明
作者单位:杭州电子科技大学管理学院,杭州,310018
基金项目:国家自然科学基金项目(70941037);浙江省大学生科技创新活动(新苗人才)计划基金项目(2013R407074);杭州电子科技大学硕士研究生科研创新基金项目(KYCX2013JJ030)资助
摘    要:首先采用高斯烟羽模型对西安市PM2.5的扩散规律进行仿真,结果发现高压开关厂和高新西区的相互污染扩散最为严重;小寨对曲江文化集团区域也有较强的扩散作用;长安区、草滩等区域遭污染扩散的程度较低.而后结合气象因素及其它空气污染物对PM2.5浓度的影响,构造一个PM2.5演变预测的多元线性回归模型.最后用13个监测点的PM2.5浓度数据对以上两个模型进行验证,结果表明两个模型能够实现对西安PM2.5扩散规律的拟合和浓度预测分析.

关 键 词:PM2.5  高斯烟羽模型  多元线性回归  预测

PM2.5 dispersion prediction based on Gaussian Plume model and Multiple Linear Regression model
HU Yuxiao , DUAN Xianming.PM2.5 dispersion prediction based on Gaussian Plume model and Multiple Linear Regression model[J].Journal of Arid Land Resources and Environment,2015,29(6):86-92.
Authors:HU Yuxiao  DUAN Xianming
Institution:HU Yuxiao;DUAN Xianming;School of Management,Hangzhou Electronic Technology University;
Abstract:
Keywords:
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