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移动机器人自主寻路避障启发式动态规划算法
引用本文:方 啸,郑德忠.移动机器人自主寻路避障启发式动态规划算法[J].农业机械学报,2014,45(7):73-78.
作者姓名:方 啸  郑德忠
作者单位:燕山大学;罗德岛大学;燕山大学
基金项目:国家火炬计划资助项目和国家重点新产品专项基金资助项目(2009GJA20001)
摘    要:用启发式动态规划算法解决移动机器人自主寻路、避障问题。提出了传感器检测环境状态的方法,以及对传感器检测信息进行归一化处理的方案。对输入、输出量以及学习系统的强化信号进行定义,设计了机器人自主学习寻路、避障的控制策略。定义了连续型强化信号,使机器人通过学习,对优先寻路还是优先避障做出决策判断。为验证启发式动态规划算法在移动机器人寻路、避障问题上的学习能力,设计了3种不同的寻路、避障仿真实验:同目标、不同起始点,同起始点、不同目标,和移动目标仿真实验。仿真结果表明,对于不同的寻路、避障要求,基于启发式动态规划算法的移动机器人具有良好的学习及适应能力。

关 键 词:移动机器人  寻路避障  启发式动态规划  强化学习
收稿时间:2014/2/23 0:00:00

Goal Seeking of Autonomous Mobile Robot with Obstacle Avoidance Using Heuristic Dynamic Programming
Fang Xiao and Zheng Dezhong.Goal Seeking of Autonomous Mobile Robot with Obstacle Avoidance Using Heuristic Dynamic Programming[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2014,45(7):73-78.
Authors:Fang Xiao and Zheng Dezhong
Institution:Yanshan University;University of Rhode Island;Yanshan University
Abstract:
Keywords:Mobile robot  Goal seeking with obstacle avoidance  Heuristic dynamic programming  Reinforcement learning
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