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| 土壤有机质高光谱遥感和地统计定量预测 | |
| 引用本文： | 程朋根,吴 剑,李大军,何 挺.土壤有机质高光谱遥感和地统计定量预测[J].农业工程学报,2009,25(3):142-147. |
| 作者姓名： | 程朋根 吴 剑 李大军 何 挺 |
| 作者单位： | 1. 东华理工大学地球科学与测绘工程学院,抚州,344000 2. 东华理工大学地球科学与测绘工程学院,抚州,344000;武汉大学资源与环境科学学院,武汉,430079;国土资源部土地利用重点实验室,北京,100035 3. 国土资源部土地利用重点实验室,北京,100035 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（40401021）；地震动力学国家重点实验室开放基金资助项目（LED0506）；国土资源部百名优秀青年科技人才计划项目资助 |
| 摘 要： | 通过两种不同的尺度进行了土壤有机质含量的预测，在全县范围（大尺度）内运用地统计方法进行最优无偏内插估计，得到全县土壤有机质含量的空间分布格局。在小尺度高光谱Hyperion影像范围内，确定623.6 nm处反射率倒数之对数的一阶微分与564.4 nm处反射率倒数之对数的一阶微分的比值为土壤有机质的敏感变量，运用多元统计分析方法，确立各土壤有机质高光谱定量最佳反演模型，并把该模型应用于高光谱影像进行有机质含量定量填图，取得了很好的预测效果（R2=0.8684）。同时为了进行客观比较，基于同一尺度，利用30个样点进行地统计空间插值定量预测，比较两种预测结果，通过分析得出由于地统计学受到样点的数目、分布和间距情况以及内蕴假设的影响，其预测效果不如高光谱遥感反演模型。 |
| 关 键 词： | 高光谱遥感 反演分析 土壤有机质含量 地统计学 定量反演模型 定量预测 |
| 收稿时间： | 2007/9/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2008/12/11 0:00:00 |
Quantitative prediction of soil organic matter content using hyper spectral remote sensing and geo-statistics |
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| Cheng Penggen,Wu Jian,Li Dajun and He Ting.Quantitative prediction of soil organic matter content using hyper spectral remote sensing and geo-statistics[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2009,25(3):142-147. | |
| Authors: | Cheng Penggen Wu Jian Li Dajun and He Ting |
| Institution: | 1.Faculty of Geosciences and Geomatics;East China Institute of Technology;Fuzhou 344000;China;2.School of Resource and Environmental Science;Wuhan University;Wuhan 430079;3.Key Laboratory of Land Use;Ministry of Land and Resources;Beijing 100035;China |
| Abstract: | |
| Keywords: | hyper-spectral remote sensing regression analysis soil organic matter content geo-statistics quantitative regression model quantitative prediction |
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