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基于近红外光谱的油茶种子含油量定标模型构建
引用本文:奚如春,钟燕梅,邓小梅,陈晓阳,莫宝盈,易立飒.基于近红外光谱的油茶种子含油量定标模型构建[J].林业科学,2013,49(4).
作者姓名:奚如春  钟燕梅  邓小梅  陈晓阳  莫宝盈  易立飒
作者单位:华南农业大学林学院 广州 510642
基金项目:国家林业公益性行业专项资金资助项目"优质丰产油茶专用肥研制",国家自然科学基金项目"油茶果实氮磷钾养分讯号、作用与调控机制",广东省自然科学基金团队项目"广东重要木本油料植物油脂积累、转化与调控的分子机理"
摘    要:利用瑞典波通DA7200型固定光栅连续光谱近红外分析仪,对来自不同产地的150份油茶种子样品进行含油量测定.依据其吸收光谱与化学特征分析数据,建立2个种仁含油率模型,并对模型的准确性进行预测评价.结果表明:用整颗油茶种仁建立的模型与常规方法测量结果之间的相关系数为0.88,预测标准偏差为0.91,该模型可用于测定准度要求相对不高而比较珍贵和量少的样品.而用粉碎油茶种仁建立的模型测定效果最好,与常规方法测量结果之间的相关系数为0.98,预测标准偏差为0.33,因此该模型可代替常规测试方法使用.检验结果表明定标模型预测精度高、稳定性较好.近红外光谱技术可用于快速测定油茶种仁含油量,具有很好的应用前景.

关 键 词:近红外光谱  油茶  含油量  定标模型

Models for Determining Oil Contents in Camellia oleifera Seeds by Using Near Infrared Spectroscopy
Xi Ruchun , Zhong Yanmei , Deng Xiaomei , Chen Xiaoyang , Mao Baoyin , Yi Lisha.Models for Determining Oil Contents in Camellia oleifera Seeds by Using Near Infrared Spectroscopy[J].Scientia Silvae Sinicae,2013,49(4).
Authors:Xi Ruchun  Zhong Yanmei  Deng Xiaomei  Chen Xiaoyang  Mao Baoyin  Yi Lisha
Abstract:
Keywords:
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