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| 近红外透射光谱技术测定黍稷蛋白含量的研究 | |
| 引用本文： | 蒙秋霞,牛,宇,张丽珍,赵婷婷,乔治军,牛,伟,刘根科,冯耐红.近红外透射光谱技术测定黍稷蛋白含量的研究[J].中国农学通报,2011,27(33):243-247. |
| 作者姓名： | 蒙秋霞 牛 宇 张丽珍 赵婷婷 乔治军 牛 伟 刘根科 冯耐红 |
| 作者单位： | 1. 山西省农业科学院农业环境与资源研究所,太原,030006 2. 山西省农业科学院农业资源与经济研究所,太原,030006 3. 山西大学生命科学学院,太原,030006 4. 山西大学生物工程学院,太原,030006 5. 山西省农业科学院农作物品种资源研究所,太原,030031 6. 山西省农业科学院,太原,030006 7. 山西省农业科学院右玉试验站,山西右玉,037200 8. 山西省农业科学院经济作物研究所,山西汾阳,032200 |
| 基金项目： | “十一五”国家科技支撑计划项目“特色杂粮生产及加工利用研究与开发”(2006BAD02B07); 国家现代农业产业技术体系“国家谷子糜子技术体系”(CARS-07-12.5-A12) |
| 摘 要： | 为了探索快速测定完整黍稷籽粒蛋白含量的方法，采用近红外光谱分析技术建立数学模型并进行预测，比较原始透射光谱经导数处理结合不同回归算法对模型的影响。结果表明，分别经一阶和二阶导数处理后利用偏最小二乘法和改进的偏最小二乘法，4种方法的分析效果相近，最优的是一阶导数结合改进的偏最小二乘回归法，黍稷蛋白定标模型的定标相关系数（RSQ）为0.8806，定标标准误差（SEC）为0.3424，交互验证相关系数（1-VR）为0.8570，交互验证标准误差（SECV）为0.3751，外部预测标准偏差（SEP）为0.454。最终以完整黍稷籽粒为样品所建立的蛋白NITS模型，可以用于黍稷蛋白含量的快速检测。 |
| 关 键 词： | 动态变化 动态变化 |
| 收稿时间： | 2011/5/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2011/9/11 0:00:00 |
Analysis of Protein Contents in Panicum miliaceum L. by Near Infrared Transmittance Spectroscopy |
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| Meng Qiuxia , Niu Yu , Zhang Lizhen , Zhao Tingting , Qiao Zhijun , Niu Wei , Liu Genke , Feng Naihong.Analysis of Protein Contents in Panicum miliaceum L. by Near Infrared Transmittance Spectroscopy[J].Chinese Agricultural Science Bulletin,2011,27(33):243-247. | |
| Authors: | Meng Qiuxia Niu Yu Zhang Lizhen Zhao Tingting Qiao Zhijun Niu Wei Liu Genke Feng Naihong |
| Institution: | Meng Qiuxia1,Niu Yu2,Zhang Lizhen3,Zhao Tingting4,Qiao Zhijun5,Niu Wei6,Liu Genke7,Feng Naihong8 (1Institute of Agricultural Environment and Resource,Shanxi Academy of Agricultural Sciences,Taiyuan 030006,2Institute of Agricultural Resources and Economic Research,3College of Life Science,Shanxi University,4Institute of Biological Engineering,5Institute of Germplasm Resources,Shanxi Acad... |
| Abstract: | To explore a rapid determination method of protein content in grains of Panicum miliaceum L., the predicted models for quantitative analysis of protein contents in the grains was built using near infrared transmittance spectroscopy (NITS), and the influence of optics derivative treatment methods combined with different regression methods on the model was studied. The results showed that the predicting effects of the four combinations between the partial least squares (PLS), the modified partial least square... |
| Keywords: | near infrared transmittance spectroscopy Panicum miliaceum L protein calibration model |
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