| 气象大数据应用场景与气象服务技术预见研究——面向重庆农业领域 |
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| 引用本文： | 罗孳孳,唐云辉,武强,阳园燕,赵雨佳,张逸轩,陈欢.气象大数据应用场景与气象服务技术预见研究——面向重庆农业领域[J].农业现代化研究,2024,45(1):150-164. |
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| 作者姓名： | 罗孳孳 唐云辉 武强 阳园燕 赵雨佳 张逸轩 陈欢 |
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| 作者单位： | 重庆市气象科学研究所,重庆市气象科学研究所,重庆市气象科学研究所,重庆市气象科学研究所,重庆市农业技术推广总站,重庆市人工影响天气办公室,重庆市气象服务中心 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2021YFB3901400）；重庆市技术预见与制度创新项目（CSTB2022TFII-OFX0028）；中国气象局气候资源经济转化重点开放实验室开放课题（2023007）。 |
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| 摘 要： | 气象大数据在农业领域的应用尚处于模糊前端，优先发展重要应用场景的气象服务关键技术，对推动农业农村现代化具有重要的理论价值和现实意义。本研究基于文献计量和德尔菲法的定性与定量结合的技术预见方法，对“十四五”至2035远景重庆农业领域气象大数据应用场景和基于场景的气象服务技术进行了预见。研究表明：“智慧农业”和“数字乡村”是我国农业领域气象相关大数据研究热点主题。气象大数据的重要应用场景和关键气象服务技术集中于农业产业链的产前和产中环节，农业生产与管理子领域遴选出了最多的5个重要场景和7项关键技术。关键气象服务技术预期实现时间集中在2026—2030年，研发应用风险总体偏大。此外，分析结果表明，“政、产、学、研合作不够”、“数据资源获取和共享不畅”、“研究经费投入不足”、“缺少科研和技术人才”是制约气象大数据在重庆农业领域应用的主要因素。针对这些制约因素，本研究提出了包括促进协同创新、破除“数据壁垒”、提高投入产出效益、培养复合型人才等方面的措施，以推动气象大数据在农业领域的创新发展。
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| 关 键 词： | 技术预见 大数据 应用场景 气象服务 农业 德尔菲调查 文献计量 |
| 收稿时间： | 2023/12/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2024/2/19 0:00:00 |
Research on technology foresight of meteorological big data application scenarios and meteorological service technologies - agriculture in Chongqing |
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| LUO Zi-zi,TANG Yun-hui,WU Qiang,YQNG Yuan-yan,ZHAO Yu-ji,ZHANG Yi-xuan and CHEN Huan.Research on technology foresight of meteorological big data application scenarios and meteorological service technologies - agriculture in Chongqing[J].Research of Agricultural Modernization,2024,45(1):150-164. |
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| Authors: | LUO Zi-zi TANG Yun-hui WU Qiang YQNG Yuan-yan ZHAO Yu-ji ZHANG Yi-xuan and CHEN Huan |
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| Institution: | Chongqing Institute of Meteorological Sciences,Chongqing Institute of Meteorological Sciences,Chongqing Institute of Meteorological Sciences,Chongqing Institute of Meteorological Sciences,Chongqing Municipal Agricultural Technology Extension Station,Chongqing Weather Modification Office,Chongqing Meteorological Service Centre |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | technology foresight big data application scenario meteorological service agriculture Delphi bibliometrics |
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