基于非线性粒子群算法与神经网络的天气预测 |
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引用本文: | 吕祥铭,闫跃,吕淞霖,张淑颖.基于非线性粒子群算法与神经网络的天气预测[J].现代农业科技,2013(11):265-266,268. |
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作者姓名: | 吕祥铭 闫跃 吕淞霖 张淑颖 |
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作者单位: | 江苏省丰县气象局;睢宁县气象局 |
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摘 要: | 采用非线性PSO-BP神经网络对天气预测,可以有效地预测出多云、晴天和下雨3种不同天气。非线性PSO-BP算法提高了天气预测的准确度和精度,加快了网络收敛速度,为智能化天气预报提供了基础。
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关 键 词: | 非线性 粒子群算法 BP神经网络 天气预测 |
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