| 基于神经网络专家系统的柴油机故障诊断系统 |
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| 引用本文： | 陈会莲,郑艳博.基于神经网络专家系统的柴油机故障诊断系统[J].农机化研究,2013,35(6):230-232. |
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| 作者姓名： | 陈会莲 郑艳博 |
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| 作者单位： | 唐山科技职业技术学院,河北唐山,063001 |
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| 基金项目： | 河北省农机合作组织运行模式及其评价体系研究项目(08457208D) |
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| 摘 要： | 柴油机在农业机械中被广泛应用,由于运行状况复杂,故障类型和部位种类繁多.为此,提出了将神经网络技术与专家系统融合的集成式故障诊断专家系统,对柴油机进行不解体故障诊断.以燃油系统故障为例,介绍了神经网络专家系统特点、结构及诊断方法,并对295D柴油机在不同的工况下采集气缸盖的振动信号进行测试,用RBF神经网络对测试数据进行训练.训练测试结果表明,用此系统诊断295D柴油机常出现故障有良好的效果.
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| 关 键 词： | 柴油机 神经网络 专家系统 故障诊断 |
Fault Diagnosis of Diesel Engine Based on Neural Network Expert System |
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| Chen Huilian
,
Zheng Yanbo.Fault Diagnosis of Diesel Engine Based on Neural Network Expert System[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2013,35(6):230-232. |
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| Authors: | Chen Huilian Zheng Yanbo |
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| Institution: | (Tangshan Technology Occupation Technical College,Tangshan 063001,China) |
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