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| 基于改进BP神经网络的大豆病害检测 | |
| 引用本文： | 张云龙,来智勇,景旭,吕静.基于改进BP神经网络的大豆病害检测[J].农机化研究,2015(2):79-82. |
| 作者姓名： | 张云龙 来智勇 景旭 吕静 |
| 作者单位： | 西北农林科技大学信息工程学院 |
| 基金项目： | “十二五”国家科技支撑计划项目(2013BAD15B02-3);中央高校基本科研业务费专项(QN2011036) |
| 摘 要： | 大豆病害诊断是有效防治的先决条件。为此,针对传统BP神经网络在处理高维大豆病害数据时存在的时间复杂度高、诊断准确率低以及误差收敛缓慢且容易出现震荡现象的问题,提出了一种改进方法。该方法首先对高维大豆病害数据进行特征选择,去除"贡献"较小的特征,实现数据降维;然后,对传统BP算法进行改进,根据输出误差动态调整学习速率,并使用改进后的算法建立大豆病害检测模型。经实验测试,该方法在大豆病害诊断测试中准确率达96%以上,且各项统计指标、误差收敛速度及平稳性均优于传统BP神经网络,证明了其可靠性和高效性。 |
| 关 键 词： | 大豆病害 BP神经网络 特征选择 可变学习速率 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |