| 基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别 |
| |
| 引用本文： | 方益明,郑红平,冯海林.基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别[J].浙江林学院学报,2010,27(6):826-830. |
| |
| 作者姓名： | 方益明 郑红平 冯海林 |
| |
| 作者单位： | 1. 浙江农林大学,信息工程学院,浙江,临安,311300
2. 浙江农林大学,天目学院,浙江,临安,311300 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，浙江省教育厅资助项目，浙江省自然科学基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 正确识别木材对木材科学和木材产业具有重要意义。提出一种提取木材显微图像特征并进行识别的新方法。首先进行傅里叶变换得到木材显微图像的傅里叶变换功率谱图，然后进行独立成分分解得到功率谱图的独立基，所提取的特征就是木材显微图像的功率谱图在独立基上的投影系数，最后利用支持向量机对待识别图像在独立基上的投影系数进行分类，实现木材识别。在200幅木材显微图像库上进行小样本实验，取得了较高的识别率。实验结果表明，该方法具有较大应用潜力。图4参12
|
| 关 键 词： | 林业工程 木材显微图像 快速傅里叶变换 独立成分分析 特征提取 木材识别 |
Feature extraction and recognition of wood micrograph based on FFT and ICA |
| |
| FANG Yi-ming,ZHENG Hong-ping,FENG Hai-lin.Feature extraction and recognition of wood micrograph based on FFT and ICA[J].Journal of Zhejiang Forestry College,2010,27(6):826-830. |
| |
| Authors: | FANG Yi-ming ZHENG Hong-ping FENG Hai-lin |
| |
| Institution: | 1.School of Information Engineering,Zhejiang A ＆ F University,Lin＇an 311300,Zhejiang,China;2.Tianmu College,Zhejiang A ＆ F University,Lin＇an 311300,Zhejiang,China) |
| |
| Abstract: | Wood recognition plays an important role in wood science and industry.A new method for wood micrograph feature extraction and wood recognition is proposed.The fast Fourier transform （FFT） is firstly used to get power spectrum of wood micrograph,then the independent component analysis algorithm is performed to extract feature which is the coefficient of wood micrograph projecting to the independent components.Finally the wood can be recognized by classifying the coefficients using support vector machines.A small sample experiment using 200 wood micrographs indicates a high recognition rate and effectiveness of the method. |
| |
| Keywords: | forest engineering wood micrograph fast Fourier transform （FFT） independent component analysis （ICA） feature extraction wood recognition |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《浙江林学院学报》浏览原始摘要信息 |
