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生育期模型的不确定性对未来四川水稻灌溉需水量影响
引用本文:王晓宇,王卫光,丁一民,刘国帅.生育期模型的不确定性对未来四川水稻灌溉需水量影响[J].中国农村水利水电,2019(7):11-14,21.
作者姓名:王晓宇  王卫光  丁一民  刘国帅
作者单位:河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
基金项目:国家自然科学基金(51779073)
摘    要:生育期的准确模拟是预估未来气候变化对作物耗水影响的关键,但不同生育期模型间差异较大,其不确定性还未充分研究。采用3种经充分率定和验证的水稻生育期模型(ORYZA2000、CERES-RICE和RCM)结合降尺度后的CMIP5大气环流模式,模拟两种情景下(RCP4.5、RCP8.5)未来3个时期(2020s、2050s、2080s)四川省水稻生育期的变化趋势,再结合水量平衡模型和水稻常规灌溉制度,预估灌溉需水量的变化,同时评估模拟结果的不确定性。结果表明,未来气温的显著升高导致四川省水稻生育期长度显著缩短,而降水量的显著增加导致了灌溉需水量的明显减少。不同生育期模型在模拟水稻生育期以及灌溉需水量时存在着一定的差异,3种生育期模型模拟未来水稻生育期长度的偏差分别为天-2.8 d、-2.3 d、+4.2 d,模拟的灌溉需水量偏差分别为-1.4%、-2.4%、+3.8%,表明3个模型的模拟结果偏差在可以接受的范围内。

关 键 词:作物模型  水稻  生育期  灌溉需水量  气候变化

The Effects of Uncertainty of Growth Period Model on Rice Irrigation Water Requirements in Sichuan Province: Comparisons of Three Models
WANG Xiao-yu,WANG Wei-guang,DING Yi-ming,LIU Guo-shuai.The Effects of Uncertainty of Growth Period Model on Rice Irrigation Water Requirements in Sichuan Province: Comparisons of Three Models[J].China Rural Water and Hydropower,2019(7):11-14,21.
Authors:WANG Xiao-yu  WANG Wei-guang  DING Yi-ming  LIU Guo-shuai
Institution:(State Key Laboratory of Hydrology-water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China)
Abstract:WANG Xiao-yu;WANG Wei-guang;DING Yi-ming;LIU Guo-shuai(State Key Laboratory of Hydrology-water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China)
Keywords:crop model  rice  growth period  irrigation water requirements  climate change
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