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基于简化脉冲耦合神经网络的蝗虫图像二值分割
引用本文:熊雪梅,王一鸣,张小超,郑永军.基于简化脉冲耦合神经网络的蝗虫图像二值分割[J].农业机械学报,2007,38(10):84-86.
作者姓名:熊雪梅  王一鸣  张小超  郑永军
作者单位:1. 中国农业大学信息与电气工程学院,100083,北京市
2. 中国农业机械化科学研究院,100083,北京市
基金项目:中国博士后科学基金;科技部科研院所社会公益研究专项基金
摘    要:采用参数简化的脉冲耦合神经网络(PCNN)分割图像,进行了蝗虫图像分割实验,区域正确识别率达94%,为蝗虫自动侦测系统中的数据处理提供了技术支持。计算机仿真表明,采用PCNN图像分割算法,图像中的目标(蝗虫)易于发现,分割效果明显好于采用开操作处理的图像。

关 键 词:蝗虫  图像分割  脉冲耦合神经网络
修稿时间:2006-05-08

Image Binary Segmentation Based on Pulse-coupled Neural Network for the Locust Detection System
Xiong Xuemei,Wang Yiming,Zhang Xiaochao,Zheng Yongjun.Image Binary Segmentation Based on Pulse-coupled Neural Network for the Locust Detection System[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2007,38(10):84-86.
Authors:Xiong Xuemei  Wang Yiming  Zhang Xiaochao  Zheng Yongjun
Institution:1.China Agricultural University 2.Chinese Academy of Agricultural Mechanization Sciences
Abstract:
Keywords:Locust  Image segmentation  Pulse-coupled neural network
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