| 不同类型近红外模型在苹果汁检测中的应用 |
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| 引用本文： | 朱大洲,孟超英,屠振华,庆兆珅,籍保平,严衍禄,潘立刚.不同类型近红外模型在苹果汁检测中的应用[J].农业工程学报,2009,25(13):325-329. |
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| 作者姓名： | 朱大洲 孟超英 屠振华 庆兆珅 籍保平 严衍禄 潘立刚 |
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| 作者单位： | 1．国家农业信息化工程技术研究中心，北京 100097； 2．北京农产品质量检测与农田环境监测技术研究中心，北京 100097;中国农业大学信息与电气工程学院，北京 100083;中国农业大学食品科学与营养工程学院，北京 100083;中国农业大学食品科学与营养工程学院，北京 100083;中国农业大学食品科学与营养工程学院，北京 100083;中国农业大学信息与电气工程学院，北京 100083;1．国家农业信息化工程技术研究中心，北京 100097； 2．北京农产品质量检测与农田环境监测技术研究中心，北京 100097 |
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| 基金项目： | 国家“十一五”科技支撑计划课题（2006BAD05A06-Z1）；北京市科技计划项目（Z09090001040000）资助 |
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| 摘 要： | 为了探讨近红外光谱分析中模型的稳定性和适应范围，该研究建立了4种模型（局部模型、转移的局部模型、全局模型、优化全局模型），分别对5种鲜榨苹果汁的3种品质参数（可溶性固形物SSC、pH值、电导率）进行分析。在对苹果汁品质的分析中，SSC的预测准确度较高（r=0.93，相对预测标准差3.7%）；电导率与近红外光谱之间间接相关，其预测准确度较低（r=0.84，相对预测标准差12.7%）；pH全局模型的相关系数较高（r=0.94），但其分辨能力较差（其局部模型的参考值标准偏差与预测标准差的比值为1.1）。采用相对预测标准差、参考值标准偏差与预测标准差的比值等参数来评价各种模型的稳定性和适应范围，通过对4种近红外模型的稳定性、适配性及准确度的比较，发现模型的适应范围对预测结果的影响很大，对不同的分析要求应该建立不同的模型，具体为：采用单一品种建立的局部模型准确度高，但稳定性较差，一般只适用于本品种样品的预测。通过在现有局部模型中加入少数几个待测品种的样本重新建立模型，可以实现模型的转移，使之适用于其它品种样品的预测。采用多个品种建立的全局模型稳定性高，其准确度较之局部模型稍有下降。通过挑选有代表性的样品来建立优化全局模型，可以在保持模型性能的同时降低建模工作量，是值得推荐的建模方法。
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| 关 键 词： | 近红外，稳定性，模型，电导率，苹果汁 |
| 收稿时间： | 2009/6/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/9/11 0:00:00 |
Application of different of models near infrared spectroscopy in detection of apple juice |
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| Zhu Dazhou,Meng Chaoying,Tu Zhenhu,Qing Zhaoshen,Ji Baoping,Yan Yanlu and Pan Ligang.Application of different of models near infrared spectroscopy in detection of apple juice[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2009,25(13):325-329. |
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| Authors: | Zhu Dazhou Meng Chaoying Tu Zhenhu Qing Zhaoshen Ji Baoping Yan Yanlu and Pan Ligang |
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| Institution: | 1. National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing 100097, China; 2. Beijing Research Center for Agri-food Testing and Farmland Monitoring, Beijing 100097, China,. College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China,4. College of Food Science and Nutritional Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China,4. College of Food Science and Nutritional Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China,4. College of Food Science and Nutritional Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China,3. College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China and 1. National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing 100097, China; 2. Beijing Research Center for Agri-food Testing and Farmland Monitoring, Beijing 100097, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | near infrared spectroscopy stability models electric conductivity apple juice |
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