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一种曲波域蒙特卡罗阈值去噪算法
引用本文:陈思雅,谢凯,阮宁君,张龙,龚康奕,沈政春,李纪成.一种曲波域蒙特卡罗阈值去噪算法[J].长江大学学报,2016(13):34-38.
作者姓名:陈思雅  谢凯  阮宁君  张龙  龚康奕  沈政春  李纪成
作者单位:长江大学电子信息学院,湖北 荆州,434023
基金项目:中国石油创新基金项目(2010D-5006-0304),湖北省大学生创新创业训练项目(2014012)。
摘    要:为促进油气勘探发展,有效识别地震有用信号,提出了一种曲波域蒙特卡罗阈值去噪算法。该算法利用曲波变换的多尺度与多方向性的特点,结合蒙特卡罗阈值滤波来去除随机噪声,再利用循环平移法抑制吉布斯现象,消除人为干扰,增强去噪效果。用该算法对合成地震数据与实际地震剖面分别进行去噪试验,并与小波变换和曲波循环平移算法的试验结果进行对比,证明了该算法能有效地保持有效波信息,增加了弱反射信号能量,很好识别有效信号,优于小波变换去噪算法与原始曲波变换去噪算法。

关 键 词:循环平移  曲波变换  随机噪声  蒙特卡罗阈值
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