一种曲波域蒙特卡罗阈值去噪算法 |
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引用本文: | 陈思雅,谢凯,阮宁君,张龙,龚康奕,沈政春,李纪成.一种曲波域蒙特卡罗阈值去噪算法[J].长江大学学报,2016(13):34-38. |
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作者姓名: | 陈思雅 谢凯 阮宁君 张龙 龚康奕 沈政春 李纪成 |
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作者单位: | 长江大学电子信息学院,湖北 荆州,434023 |
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基金项目: | 中国石油创新基金项目(2010D-5006-0304),湖北省大学生创新创业训练项目(2014012)。 |
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摘 要: | 为促进油气勘探发展,有效识别地震有用信号,提出了一种曲波域蒙特卡罗阈值去噪算法。该算法利用曲波变换的多尺度与多方向性的特点,结合蒙特卡罗阈值滤波来去除随机噪声,再利用循环平移法抑制吉布斯现象,消除人为干扰,增强去噪效果。用该算法对合成地震数据与实际地震剖面分别进行去噪试验,并与小波变换和曲波循环平移算法的试验结果进行对比,证明了该算法能有效地保持有效波信息,增加了弱反射信号能量,很好识别有效信号,优于小波变换去噪算法与原始曲波变换去噪算法。
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关 键 词: | 循环平移 曲波变换 随机噪声 蒙特卡罗阈值 |
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