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基于随机森林回归模型的思茅松人工林生物量遥感估测
作者单位:;1.西南林业大学
摘    要:以云南省景谷县思茅松人工林为研究对象,以研究区2005年TM影像及2006年森林资源二类调查小班空间属性数据库为信息源,在前期建立思茅松单木生物量模型基础上,在ENVI下提取9个植被指数作为备选自变量,建立研究区思茅松人工林随机森林回归遥感估测模型。结果表明:随机森林回归遥感估测模型的决定系数(R2)=0.97,均方根误差(RMSE)=4.97;模型的预估精度(P)=87.67%。利用已经训练好的随机森林估测模型,估测研究区思茅松人工林生物量为3 644 612.00t;单位面积生物量为59.90 t/hm2。研究结果可为其它典型森林类型生物量或碳储量估测提供案例分析。

关 键 词:景谷县  生物量  随机森林回归  思茅松

Remote Sensing Estimation of the Biomass of Artificial Simao Pine Forest Based on Random Forest Regression
Abstract:
Keywords:
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