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农田土壤铅、镉含量影响因素地理加权回归模型分析
引用本文:刘琼峰,李明德,段建南,吴海勇,洪 曦.农田土壤铅、镉含量影响因素地理加权回归模型分析[J].农业工程学报,2013,29(3):225-234.
作者姓名:刘琼峰  李明德  段建南  吴海勇  洪 曦
作者单位:1. 湖南农业大学资源环境学院,长沙 4101282. 湖南省土壤肥料研究所,长沙 410125;2. 湖南省土壤肥料研究所,长沙 410125;1. 湖南农业大学资源环境学院,长沙 410128;2. 湖南省土壤肥料研究所,长沙 410125;2. 湖南省土壤肥料研究所,长沙 410125
基金项目:国家"十二五"科技支撑计划项目(2012BAD14B17)
摘    要:为了定量分析土壤重金属含量的影响因素,以长沙城郊农田土壤Pb、Cd为例,采用传统回归模型(ordinary least squares,OLS)和地理加权回归模型(geographically weighted regression,GWR)分析比较了土壤Pb、Cd含量与影响因素间的相关关系。结果表明:长沙城郊农田土壤Pb、Cd含量存在空间自相关性,Pb、Cd的GWR模型拟合度较OLS模型高,残差不存在空间自相关,GWR模型能更好地解释土壤Pb、Cd与影响因素变量的空间异质性。土壤Pb与Cd含量呈极显著正相关;土壤pH值、有机质、氮磷含量是影响土壤Pb、Cd含量的重要因素;离河流、城镇、工矿建设用地的距离对于城郊农田土壤Pb、Cd含量也有一定影响,土壤Pb、Cd的"高-高"集聚区(土壤Pb或Cd含量高的区域被Pb或Cd含量高的其他区域所包围,区域土壤Pb或Cd含量水平较高,且空间差异程度较小)和离河流、城镇、工矿建设用地较近的农田是Pb、Cd污染风险防控的重点区域。该研究可为定量分析区域土壤重金属含量的空间结构与影响因素提供参考,为长沙城郊农田土壤重金属污染的防控提供参考。

关 键 词:土壤  模型  Cd  Pb  农田
收稿时间:2012/8/14 0:00:00
修稿时间:2012/12/31 0:00:00

Analysis on influence factors of soil Pb and Cd in agricultural soil of Changsha suburb based on geographically weighted regression model
Liu Qiongfeng,Li Mingde,Duan Jiannan,Wu Haiyong and Hong Xi.Analysis on influence factors of soil Pb and Cd in agricultural soil of Changsha suburb based on geographically weighted regression model[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2013,29(3):225-234.
Authors:Liu Qiongfeng  Li Mingde  Duan Jiannan  Wu Haiyong and Hong Xi
Institution:1.College of Resource and Environment,Hunan Agricultural University,Changsha 410128,China;2.Soil and Fertilizer Institute of Hunan Province,Changsha 410125,China)
Abstract:
Keywords:soils  models  cadmium  Pb  farmland
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