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| 基于进化神经网络模型的区域可持续发展评价研究 | |
| 引用本文： | 梁阜,林祥国,梁勇,李妥,韩磊.基于进化神经网络模型的区域可持续发展评价研究[J].山东农业大学学报(自然科学版),2006,37(4):632-636,641. |
| 作者姓名： | 梁阜 林祥国 梁勇 李妥 韩磊 |
| 作者单位： | 1. 山东财政学院工商管理系,山东,济南,250014 2. 武汉大学资源与环境科学学院,湖北,武汉,430072 3. 山东农业大学信息科学与工程学院,山东,泰安,271018 |
| 基金项目： | 山东省科技厅资助项目;山东农业大学校科研和教改项目 |
| 摘 要： | 可持续发展的理论研究中亟待解决的一点就是如何衡量一个区域是否朝着可持续方向发展的问题。本文从系统学的角度,制定区域(地级市)可持续发展的评价指标体系,利用常规的主成分分析法对山东省17地市2003年的可持续发展状态进行评价,为进化神经网络提供训练的样本,然后利用进化神经网络算法,对泰安市1995年至2003年的可持续发展的状态进行评价,揭示了泰安市可持续发展水平的时间变化规律。 |
| 关 键 词： | 可持续发展 进化神经网络 主成分分析法 |
| 文章编号： | 1000-2324（2006）04-0632-05 |
| 收稿时间： | 2005-08-27 |
| 修稿时间： | 2005-08-27 |
EVALUATING REGIONAL SUSTAINABLE DEVELOPMENT BY GENETIC NEURAL NETWORK |
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| LIANG Fu,LIN Xiang-guo,LIANG Yong,LI Tuo,HAN Lei.EVALUATING REGIONAL SUSTAINABLE DEVELOPMENT BY GENETIC NEURAL NETWORK[J].Journal of Shandong Agricultural University,2006,37(4):632-636,641. | |
| Authors: | LIANG Fu LIN Xiang-guo LIANG Yong LI Tuo HAN Lei |
| Abstract: | How to evaluate regional sustainable development is one of key subjects for research.Genetic neural network is used to evaluate Tai'an' sustainable development based on the sample derived from Principal Components Analysis in this paper.The yields disclose the temporal rule of sustainability of Tai'an,which proves that genetic neural network is a useful tool for evaluating regional sustainable development. |
| Keywords: | Sustainable development Genetic neural network Principal components Analysis |
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