基于北斗船位数据的拖网渔船捕捞努力量算法研究 |
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引用本文: | 李丹,鲁峰,徐硕,刘慧媛,薛沐涵,方辉,崔国辉.基于北斗船位数据的拖网渔船捕捞努力量算法研究[J].海洋渔业,2023(4):472-482. |
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作者姓名: | 李丹 鲁峰 徐硕 刘慧媛 薛沐涵 方辉 崔国辉 |
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作者单位: | 1. 中国水产科学研究院渔业工程研究所;2. 崂山实验室;3. 中国水产科学研究院东海水产研究所 |
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摘 要: | 渔船捕捞作业行为识别算法准确率直接影响捕捞努力量的估算精度,现有的捕捞作业行为识别算法存在特征局限及算力要求高等问题。基于2019—2021年辽宁省拖网渔船的北斗船位数据计算捕捞努力量,构造含空间信息的特征向量和基于极限梯度提升算法的拖网渔船捕捞作业行为识别模型。结果表明,模型的准确率、敏感性、特异性和马修斯相关系数分别为96.47%、99.58%、95.02%和0.923 4。捕捞努力量平均绝对误差为0.100 9 kW·h,均方根误差为0.985 1 kW·h。研究证实,提出的捕捞努力量算法精度较高,可为渔业资源评估和限额捕捞管理提供基础数据支撑。
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关 键 词: | 渔船 拖网 北斗卫星 船位数据 捕捞努力量 |
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