| 基于水文气象多因子的夏玉米生育期土壤水分预测研究 |
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| 引用本文： | 王丽丽,王振龙,杜富慧,王健,许莹莹,范月.基于水文气象多因子的夏玉米生育期土壤水分预测研究[J].节水灌溉,2020(7):54-58,62. |
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| 作者姓名： | 王丽丽 王振龙 杜富慧 王健 许莹莹 范月 |
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| 作者单位： | 河北工程大学,河北 邯郸056021;安徽省(水利部淮委)水利科学研究院,安徽 蚌埠233000;河海大学,南京210000 |
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| 摘 要： | 准确掌握土壤水分动态变化,对制定灌溉计划至关重要。采用五道沟实验站1991-2018年大田土壤水、地下水埋深、降雨量、水面蒸发、风速、日照时数、气温和绝对湿度7个水文气象因子,经相关分析,筛选出4个关键水文气象影响因子,以影响程度最大的为初始变量,逐个添加到4个因子,分别建立了夏玉米各生育期不同土层(0～0.2、0.2～0.4、0.4～0.6、0.6～0.8、0.8～1.0、0～0.5 m)土壤含水率多元线性回归模型。结果表明:不同土层土壤水分与气象因子均表现出一致性的相关性,其中土壤水分与地下水埋深及绝对湿度的相关性最大;开花-成熟期土壤水分与气温和绝对湿度的相关性最大;其他生长阶段与地下水埋深和绝对湿度相关性最大。随着关键影响因子的增多,其预测精度提高,当影响因子为4个时,R~2最大为0.99。不同土层的土壤水分模型均具有较好的预测能力,随着土层深度的增加,平均相对误差均可控制在0.1以内。该研究对及时掌握作物各生长阶段土壤水变化,指导作物科学灌溉具有重要意义。
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| 关 键 词： | 夏玉米 土壤水分预测模型 水文气象 多元线性回归 |
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