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| 遗传神经网络在汽车轮胎号识别中的应用 | |
| 引用本文： | 孙俊,李正明,杨继昌.遗传神经网络在汽车轮胎号识别中的应用[J].农业机械学报,2005,36(9):157-159. |
| 作者姓名： | 孙俊 李正明 杨继昌 |
| 作者单位： | 1. 江苏大学电气信息工程学院 2. 江苏大学机械工程学院 |
| 基金项目： | 江苏省教育厅自然科学基金资助项目（项目编号：02KJD510009） |
| 摘 要： | 为了提高汽车轮胎号自动识别的正确率，将遗传算法运用于神经网络初始权值的选取，进一步利用BP神经网络算法寻找最优权值。选用熵函数作为误差函数加速神经网络学习速度，引入选择因子自适应调整神经网络训练权值，防止训练发生振荡。将遗传神经网络应用于胎号字符图像的识别，对已分割的待识别胎号字符图像进行特征量提取，给出遗传神经网络的识别结果。实验证明，此方法使网络训练的收敛速度和胎号字符识别准确率都有较大提高。 |
| 关 键 词： | 轮胎 字符识别 遗传算法 神经网络 |
| 收稿时间： | 05 24 2004 12:00AM |
| 修稿时间： | 2004年5月24日 |
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