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基于BP神经网络的土壤养分综合评价模型
引用本文:韩磊,李锐,朱会利.基于BP神经网络的土壤养分综合评价模型[J].农业机械学报,2011,42(7):109-115.
作者姓名:韩磊  李锐  朱会利
作者单位:1. 西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌,712100
2. 西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌712100;中国科学院水利部水土保持研究所,陕西杨凌712100
3. 陕西理工学院经贸系,汉中,723000
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目
摘    要:以土壤养分指标体系作为神经网络的输入,以土壤养分等级评分作为输出,基于BP神经网络,建立了具有5个隐含层节点、3层网络的土壤养分综合评价模型;以土壤养分指标的各级评价标准作为模型的训练样本和检验样本,利用Matlab软件对BP神经网络进行训练和检验,并对安塞县土壤养分进行综合评价.结果表明BP神经网络对检验样本的模拟输出和期望输出是一致的;对安塞县土壤养分综合评价结果与模糊模式识别、主成分分析结果也是完全一致的.

关 键 词:土壤养分  BP神经网络  综合评价

Comprehensive Evaluation Model of Soil Nutrient Based on BP Neural Network
Han Lei,Li Rui and Zhu Huili.Comprehensive Evaluation Model of Soil Nutrient Based on BP Neural Network[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2011,42(7):109-115.
Authors:Han Lei  Li Rui and Zhu Huili
Institution:Northwest A & F University;Northwest A & F University;Chinese Academy of Sciences;Shaanxi University of Technology
Abstract:A comprehensive evaluation model of soil nutrient based on BP neural network was set up,which contained 5 cryptic layer nodes and 3 layers.The rank classification criterion of soil nutrient's assessment indicator system was chosen as the training sample and the test sample of the model.The training and the test were made by using Matlab software.The comprehensive evaluation of farmland soil nutrients was conducted in Ansai County.The results showed that simulation result of BP neural network was consistent ...
Keywords:Soil nutrient  BP neural network  Comprehensive evaluation
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