| 基于可见/近红外光谱的柑橘糖度在线检测分选系统的设计与试验 |
| |
| 引用本文： | 刘豪,龚中良,文韬,王志宇,代兴勇.基于可见/近红外光谱的柑橘糖度在线检测分选系统的设计与试验[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2023,49(4):497-502. |
| |
| 作者姓名： | 刘豪 龚中良 文韬 王志宇 代兴勇 |
| |
| 作者单位： | 中南林业科技大学机电工程学院，湖南 长沙 410004 |
| |
| 基金项目： | 湖南省科学技术厅研发计划项目(2018NK2066)；湖南省自然科学基金项目(2020JJ4142)；湖南省教育厅林业杰青培养科研项目(XLK202108–7)；湖南省教育厅重点项目(20A515) |
| |
| 摘 要： | 在6GF–4型林果无损检测与分选成套设备中，设计了基于可见/近红外光谱的柑橘糖度在线检测分选系统，系统主要包括传输装置、光谱采集装置、控制系统以及分选装置。系统在柑橘果实运动状态中采集其光谱信息，并通过所建立的果实糖度模型进行同步计算，根据所得糖度值对柑橘果实实现在线分选。在光谱采集装置中设计了双透镜式光路，可改变投射于柑橘果实上的光斑大小，通过研究比较试验参数积分时间和光斑尺寸大小，得出系统的最佳采集参数为积分时间100 ms，光斑尺寸设置为小，样本移动速率为5个/s。建立的SPXY–CARS–PLSR柑橘糖度在线检测模型校准集和预测集的决定系数分别为0.938和0.836，校准集和预测集的均方根误差分别为0.273°Brix和0.418°Brix。使用未参与建模的25个柑橘果实样本进行外部验证集的在线检测和分选，结果在1°Brix的误差范围内，检测糖度的准确率为92%；当样本分为4个等级时，系统分选正确率为92%；当样本分为3个等级时，系统分选正确率可达100%。
|
| 关 键 词： | 柑橘 糖度 在线检测 可见/近红外光谱 积分时间 光斑尺寸 |
|
| 点击此处可从《湖南农业大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《湖南农业大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
