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基于 ETM+影像的矿化蚀变区植被信息提取研究
引用本文:陈劲松,范春梅,代兴梅,彭尔瑞.基于 ETM+影像的矿化蚀变区植被信息提取研究[J].农业科学与技术,2015(1).
作者姓名:陈劲松  范春梅  代兴梅  彭尔瑞
作者单位:云南农业大学水利学院,云南昆明,650201
基金项目:云南省教育厅科学研究基金项目(2014Y190)。@@@@Supported by Scientific Research Fund for Department of Education of Yunnan Province
摘    要:植被在遥感影像上成像具有复杂性和不确定性,这使得利用遥感技术提取植被信息具有很大的难度。利用数据资源丰富的ETM+影像数据对新疆西天山矿化蚀变区的植被进行提取研究,目的是为进行下一步的矿化蚀变信息提取做准备。为保证在提取植被信息后能较好地保留矿化蚀变信息,在认真分析了植被和矿化蚀变的光谱特征后,提出采用“面向特征的主分量分析+最优密度分割”法,最后得出采用 ETM+波段3和波段4组合的方式能够取得较好的效果,该方法具有一定的适用性。

关 键 词:遥感  植被  ETM+  主成分分析

Study on the Extraction of Vegetation in Mineralized Alteration Zone based on the ETM+lmage
Jinsong CHEN,Chunmei FAN,Xingmei DAl,Errui PENG.Study on the Extraction of Vegetation in Mineralized Alteration Zone based on the ETM+lmage[J].Agricultural Science & Technology,2015(1).
Authors:Jinsong CHEN  Chunmei FAN  Xingmei DAl  Errui PENG
Abstract:
Keywords:Remote sensing  Vegetation  ETM+  Principal Component Analysis(PCA)
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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