| 径流多时间尺度预报方法对比分析 |
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| 引用本文： | 明波,刘冀,吕翠美,董晓华.径流多时间尺度预报方法对比分析[J].中国农村水利水电,2013,0(3):30-33. |
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| 作者姓名： | 明波 刘冀 吕翠美 董晓华 |
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| 作者单位： | 三峡大学 水利与环境学院 |
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| 摘 要： | 径流预报在水资源综合开发利用、科学管理、优化调度等方面起着至关重要的作用。针对不同预报方法预报精度存在差异的问题，本文选用多元线性回归模型（MVLR）、灰色动态GM（1,N）模型、人工神经网络模型（ANN）分别对宜昌水文站日、月、汛期、非汛期流量进行模拟与比较分析，并在此基础上建立组合预报模型（CP）。结果表明：ANN模型预报精度相对较高，预报效果总体优于MVLR、GM（1,N）两种模型；CP模型能够降低预报的风险，但预报合格率略有下降；各模型日尺度流量预报精度高于月尺度，非汛期预报精度高于汛期。
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| 关 键 词： | 径流预报 多元线性回归 灰色动态模型 人工神经网络 |
| 收稿时间： | 2012-09-18 |
| 修稿时间： | 2012-11-26 |
A Comparative Analysis of Runoff Forecasting Methods on Multiple Time Scales |
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