| 基于改进人工蜂群算法的水电站水库优化调度研究 |
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| 引用本文： | 成鹏飞,方国华,黄显峰.基于改进人工蜂群算法的水电站水库优化调度研究[J].中国农村水利水电,2013,0(4):109-112. |
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| 作者姓名： | 成鹏飞 方国华 黄显峰 |
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| 作者单位： | 河海大学 水利水电学院 |
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| 摘 要： | 首先建立了水电站水库优化调度模型。在对人工蜂群算法描述的基础上，为有效避免标准人工蜂群算法局部搜索能力差等缺点，提高寻优能力，本文设计了一种以反向学习策略搜寻初始解、以自适应比例选择策略代替轮盘赌法、以基于指数分布突变策略更新蜜源位置的改进人工蜂群算法。应用MATLAB软件将改进后的人工蜂群算法应用于新安江电站水库优化调度中。仿真结果表明，改进人工蜂群算法具有更好的全局搜索能力，调度结果显著优于人工蜂群算法和粒子群算法。
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| 关 键 词： | 水库调度 人工蜂群算法 反向学习 自适应选择 指数分布突变策略 |
| 收稿时间： | 2012-10-25 |
| 修稿时间： | 2012-12-04 |
Optimal Operation of Hydropower Station Reservoir Based on Improved Bee Colony Algorithm |
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