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基于ANN的苜蓿太阳能干燥温度场仿真研究
引用本文:常亮,钱珊珠,张帆.基于ANN的苜蓿太阳能干燥温度场仿真研究[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版),2010,31(3).
作者姓名:常亮  钱珊珠  张帆
摘    要:在苜蓿固定深层太阳能干燥过程中,苜蓿干燥过程是非线性的,且干燥因素有交互作用和不可控制等特点.采用传统方法建模较复杂且精度不高.本文介绍了1种基于BP算法的人工神经网络的建模仿真方法,着重阐述了以苜蓿太阳能干燥过程中的苜蓿温度变化为切入点,利用MATLAB人工神经网络工具箱的建模仿真过程,最终建立1个精度高达97%人工神经网络模型,为太阳能干燥过程控制提供参考依据.

关 键 词:神经网络  苜蓿干燥  仿真建模

RESEARCH ON THE SIMULATION OF TEMPERATURE FIELD IN ALFAIFA SOLAR DRYING PROCESS BASED ON ANN
CHANG Liang,QIAN Shan-zhu,ZHANG Fan.RESEARCH ON THE SIMULATION OF TEMPERATURE FIELD IN ALFAIFA SOLAR DRYING PROCESS BASED ON ANN[J].Journal of Inner Mongolia Agricultural University(Natural Science Edition),2010,31(3).
Authors:CHANG Liang  QIAN Shan-zhu  ZHANG Fan
Abstract:
Keywords:
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