| 基于量化正交免疫克隆粒子群算法的水电站水库优化调度研究 |
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| 引用本文： | 马玉新,解建仓,罗军刚.基于量化正交免疫克隆粒子群算法的水电站水库优化调度研究[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2009,37(7):229-234. |
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| 作者姓名： | 马玉新 解建仓 罗军刚 |
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| 作者单位： | 西安理工大学,西北水资源与环境生态教育部重点实验室,陕西,西安,710048
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| 基金项目： | 国家"863"计划项目，国家自然科学基金项目，陕西省重点实验室重点基金项目 |
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| 摘 要： | 【目的】解决传统粒子群算法在求解水库优化调度问题中存在的早熟、收敛速度慢和易陷入局部最优的问题。【方法】基于抗体克隆选择学说理论,提出了一种量化正交免疫克隆粒子群算法(OICPSO/Q)。采用正交交叉策略来增强子代个体解分布的均匀性;通过接种疫苗和计算亲合度等操作,对算法的进化过程进行有目的、有选择地指导,使得算法快速收敛,同时保持一定的多样性,抑制了早熟现象。提出一种自学习算子,避免个体邻域内最优解的丢失。建立了基于量化正交免疫克隆粒子群算法的水库优化调度数学模型,并给出其具体的求解步骤。最后应用该方法与标准粒子群算法(SPSO)及动态规划方法进行比较。【结果】与SPSO算法和动态规划方法计算结果相比,OICPSO/Q算法计算时间明显降低,但发电量明显增加,说明OICPSO/Q算法可提高解的精度,加快其收敛速度,其性能优于标准粒子群算法和动态规划方法。【结论】OICPSO/Q算法为求解水库优化调度问题提供了一条新的有效求解途径。
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| 关 键 词： | 水库 粒子群优化 克隆选择 正交设计 优化调度 |
| 收稿时间： | 2008/12/26 0:00:00 |
Orthogonal immune clone particle swarm optimization algorithm and its application in hydropower station reservoir optimal operation |
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| MA Yu-xin,XIE Jian-cang,LUO Jun-gang.Orthogonal immune clone particle swarm optimization algorithm and its application in hydropower station reservoir optimal operation[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2009,37(7):229-234. |
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| Authors: | MA Yu-xin XIE Jian-cang LUO Jun-gang |
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| Institution: | (Key Lab of Northwest Water Resources and Environment Ecology of MOE at XAUT,Xi’an,Shaanxi 710048,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | reservoir particle swarm optimization clone selection orthogonal design optimal operation |
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