| 基于 SVM 方法的高山松林蓄积量遥感估测研究 |
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| 引用本文： | 付虎艳,徐云栋,李圣娇,苏院兴,舒清态.基于 SVM 方法的高山松林蓄积量遥感估测研究[J].云南林业科技,2014(4):83-88. |
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| 作者姓名： | 付虎艳 徐云栋 李圣娇 苏院兴 舒清态 |
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| 作者单位： | 西南林业大学,云南昆明650224 |
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| 基金项目： | 国家林业局林业公益性科研专项（201404309）,国家自然科学基金（31060114）. |
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| 摘 要： | 以香格里拉县高山松为研究对象，利用2006年香格里拉县TM遥感影像、2006年森林资源二类调查小班数据、2009年精度为30 m 的DEM数据以及2013年香格里拉县高山松实测样地数据，提取研究区内高山松林影像分布图及筛选出17个因子（13个遥感因子、3个地形因子、1个地面调查因子）作为备选自变量，在MAT-LAB下利用LIBSVM模块建立研究区高山松林蓄积量单位面积（30 m ×30 m）估测模型。结果表明，选用RBF核函数在参数范围内寻找出SVM模型的最佳参数C＝3.5809， g＝0.1、 p＝0.01，利用最佳寻优参数建立SVM非参数模型，对SVM模型进行测试得到，均方根误差MSE＝0.0087，复相关系数R＝0.51，相对误差RE＝23.4％，估测精度为76.6％。以像元为单位，分块提取高山松林对应的各像元自变量因子，利用估测模型预测得到香格里拉县高山松林总蓄积量为13318476.5 m3。
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| 关 键 词： | 香格里拉县 高山松 蓄积量估测 SVM |
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