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棉花异性纤维图像在线分割方法
引用本文:阚道宏,李道亮,杨文柱,张 馨.棉花异性纤维图像在线分割方法[J].农业工程学报,2010,26(14):11-15.
作者姓名:阚道宏  李道亮  杨文柱  张 馨
作者单位:中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083;中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083
基金项目:国家自然科学基金(30971693);教育部新世纪人才支持计划(NCET-09-0731)
摘    要:图像分割是基于机器视觉检测棉花中异性纤维含量的关键技术。棉花图像的背景(棉花纤维)简单,灰度服从正态分布,目标(异性纤维)一般都比背景暗,但是细小且灰度分布方差大。该文有针对性地提出一种背景估计阈值BET(Background Estimation Thresholding)方法对棉花图像进行分割,并选择3类典型棉花图像样本与Otsu方法进行了对比试验。BET方法能得到更好的分割结果,并且算法速度快,100万次分割耗时仅8.46 s。试验结果表明该方法简单有效,速度快,可应用于大批量棉花异性纤维的实时在线

关 键 词:图像分割,棉花,图像处理,异性纤维
收稿时间:2010/10/10 0:00:00
修稿时间:2010/11/12 0:00:00

Cotton image segmentation method for online foreign fiber inspection
Kan Daohong,Li Daoliang,Yang Wenzhu and Zhang Xin.Cotton image segmentation method for online foreign fiber inspection[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2010,26(14):11-15.
Authors:Kan Daohong  Li Daoliang  Yang Wenzhu and Zhang Xin
Abstract:
Keywords:image segmentation  cotton  image processing  foreign fiber
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