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不同黑胫病发病程度下植烟根际土壤酶活性及细菌群落结构差异比较
引用本文:史普酉,杨成翠,贾孟,白羽祥,刘棋,朱宣全,程亚东,张金峰,王润玲,谭小兵,杨焕文,王戈.不同黑胫病发病程度下植烟根际土壤酶活性及细菌群落结构差异比较[J].中国土壤与肥料,2020(1):179-187.
作者姓名:史普酉  杨成翠  贾孟  白羽祥  刘棋  朱宣全  程亚东  张金峰  王润玲  谭小兵  杨焕文  王戈
作者单位:云南农业大学烟草学院,云南 昆明 650201,云南农业大学烟草学院,云南 昆明 650201,云南农业大学烟草学院,云南 昆明 650201,云南农业大学烟草学院,云南 昆明 650201,云南农业大学烟草学院,云南 昆明 650201,云南农业大学烟草学院,云南 昆明 650201,云南农业大学烟草学院,云南 昆明 650201,保山市烟草公司昌宁分公司,云南 保山 678100,保山市烟草公司昌宁分公司,云南 保山 678100,曲靖市烟草公司罗平分公司,云南 曲靖 655800,云南农业大学烟草学院,云南 昆明 650201,云南农业大学烟草学院,云南 昆明 650201
基金项目:基金项目:国家自然科学基金项目(31860357);云南省应用基础研究计划项目(2015FB145);中国烟草总公司云南省公司计划重点项目(2017YN07)。
摘    要:土传病害的发生与土壤环境,特别是微生物群落结构变化密切相关,田间自然发病条件下探讨土传病害发生、发展过程中土壤环境因子的变化特征,可更加科学地评价病害发生与土壤环境因子变化的关系,为进一步了解土传病害发生机理提供必要科学依据。选择云南烟草黑胫病危害较为严重的3个植烟区(石林板桥、保山耇街、保山珠街)统一种植高感黑胫病烤烟品种红花大金元,调查定点田块病害发生情况并根据病害调查标准将发病烟株划分不同程度(正常烟株、轻度发病烟株、中度发病烟株、重度发病烟株)。同时在保山耇街试验点采集不同发病程度烟株根际土壤,分析比较其土壤酶活性及细菌群落的差异。研究结果表明:各调查点不同发病程度烟株根际土壤与脲酶、蔗糖酶、酸性磷酸酶、过氧化氢酶活性随发病程度增加均呈下降趋势;土壤16S rRNA高通量测序及多样性分析表明,与土壤细菌门类水平优势群落组成相似,并且随发病程度放线菌门相对丰度呈下降趋势,而酸杆菌门呈上升趋势;不同发病程度根际土壤细菌群落属水平上相对丰度差异较大,其中甾体杆菌属(Steroidobacter)、阿达尔杆菌属(Adhaeribacter)、根瘤菌属(Mesorhizobium)、杜氏杆菌属(Tumebacillus)随发病程度呈先下降后上升的趋势;细菌群落α多样性指数均不同程度低于健康根际土壤,且均表现为轻度发病烟株根际土壤α多样性指数最低,其中shannon和simpson指数轻度发病烟株显著低于健康烟株;PCoA主成分分析表明,根际土壤细菌群落结构随发病程度发生了明显分离,且沿第二主成分坐标轴上细菌群落结构分离随发病程度呈逐渐增大趋势。综上所述,不同发病程度烟株根际主要环境因子存在较大差异,土壤酶活性受到不同程度抑制,细菌群落组成发生趋向性变化,群落结构发生趋向性改变,土壤微生物多样性降低。

关 键 词:植烟根际土壤  黑胫病  土壤酶活性  细菌群落结构
收稿时间:2019/2/22 0:00:00

Comparison of soil enzyme activity and bacterial community structure in tobacco-growing rhizosphere under different incidence of black tibia disease
SHI Pu-you,YANG Cheng -cui,JIA Meng,BAI Yu -xiang,LIU Qi,ZHU Xuan -quan,CHENG Ya -dong,ZHANG Jin-feng,WANG Run -ling,TAN Xiao -bing,YANG Huan -wen and WANG Ge.Comparison of soil enzyme activity and bacterial community structure in tobacco-growing rhizosphere under different incidence of black tibia disease[J].Soil and Fertilizer Sciences in China,2020(1):179-187.
Authors:SHI Pu-you  YANG Cheng -cui  JIA Meng  BAI Yu -xiang  LIU Qi  ZHU Xuan -quan  CHENG Ya -dong  ZHANG Jin-feng  WANG Run -ling  TAN Xiao -bing  YANG Huan -wen and WANG Ge
Abstract:
Keywords:
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