| 杉木人工林叶面积指数估测及影响因子分析 |
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| 引用本文： | 严恩萍,林辉,洪奕丰,张雨,陈利.杉木人工林叶面积指数估测及影响因子分析[J].水土保持研究,2013,20(4). |
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| 作者姓名： | 严恩萍 林辉 洪奕丰 张雨 陈利 |
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| 作者单位： | 1. 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心,长沙,410004
2. 国家林业局华东森林资源监测中心,杭州,310019 |
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| 基金项目： | "十二五"国家高技术研究发展计划课题，国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 叶面积指数是植被长势监测中最常用的参数之一,开展叶面积指数定量估测可为LAI信息的大区域监测提供参考.以湖南攸县黄丰桥林场的SPOT 5影像为数据源,结合地面实测数据,通过MCARI、SAVI、MSAVI、NDVI间的相关性和回归分析构建16种叶面积指数估测模型,探索适合杉木LAI的估测模型及影响因子.四种植被指数均与杉木叶面积指数具有较高的相关性,依次为MCARI、SAVI、MSAVI、NDVI,以MCARI为自变量的指数回归模型y=1.031exp(3.379x)估测精度最高,达87.69％;杉木LAI随龄组的增大呈上升趋势,最大值出现在成熟林,比LAI最小的幼龄林高0.30;不同坡向杉木LAI两两之间差异显著,半阳坡LAI明显大于其他坡向.研究表明,龄组和坡向是影响杉木LAI的重要因子,限制其生长和分布的首要因素是水湿条件,其次是温度.
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| 关 键 词： | 遥感 叶面积指数 回归模型 SPOT 5 杉木人工林 |
Analysis on LAI Estimation and Its Effecting Factors for Chinese Fir Plantation |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing leaf area index regression model SPOT 5 Chinese fir plantation |
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